株式会社ハローは、エンジニア組織における平均年収を2027年末までに1,500万円に引き上げることを目標として、新報酬制度およびAI活用支援制度の拡充を、2026年6月より実施することを発表します。
現在のハローのエンジニア平均年収は1,150万円。AIはすでに全エンジニアの「組織の標準装備」として日常的に活用されており、今回の制度刷新により、それを前提とした"少数精鋭"のエンジニア組織として、業界最高水準の報酬水準を目指します。新卒・中途を問わず、年次や経歴ではなく職種・スキル・パフォーマンスに基づき報酬を決定し、あわせてAIツール利用補助の継続・拡大、AI活用度の評価への組み込みなどを通じて、組織全体でのAI活用をさらに推進してまいります。
背景・目的
生成AIの急速な発展により、エンジニアリングの生産性と求められるスキルセットは、過去数年とは異なる速度で変化しています。ハローではこの変化を、組織と個人の双方にとっての「成長機会」と位置づけ、以下の3点を経営方針として明確化しました。
- AIを前提とした開発業務プロセスの全社展開
- AI活用によって創出された付加価値の、報酬・等級制度を通じた個人への還元
- 年次・経歴ではなく、職種・スキル・成果に基づく公正な評価
上記の方針に基づき、エンジニア組織を対象とした報酬制度の刷新と、AI活用支援制度の拡充を実施します。
ハローのスタンス：厳選採用による"少数精鋭"組織
ハローが採用基準を緩めず"少数精鋭"の組織運営を続けているのは、高い報酬水準を実現するためではありません。求められる水準に達しない採用は、他のエンジニアの負荷を増やし、組織全体のアウトプットを下げてしまう——この事態を避けることが、最大の理由です。
一人ひとりの技術力・課題解決力を厳しく見極めた採用を継続することで、各メンバーが本来集中すべき高難度の課題に向き合える環境を維持してきました。結果として、エンジニア一人当たりの付加価値が高い水準で安定し、それに見合う報酬水準を提示できる構造が成立しています。
- 採用基準は緩めない。必要なポジションに対して、時間をかけてでもマッチングの質を優先しています。
- 一人当たりの裁量と影響範囲を広く保つ。ハイレベルなエンジニア同士が日常的に刺激し合い、技術的成長が加速する環境を整備しています。
- AI活用で空いたリソースを、高難度の課題に投下する。業務の自動化・効率化によって生まれた時間を、新規事業・基盤改善・研究開発などへ振り向けています。
今回の報酬水準の引き上げは、この少数精鋭路線の結果として実現するものであり、優秀なエンジニアにとって「働く環境」と「報酬」の両面で第一想起される会社を目指す姿勢の表明です。
新報酬制度の概要
エンジニア職を対象に、以下の2点を柱とする新報酬制度を導入します。
- 年収レンジ
- エンジニア職全体の平均年収は現在約1,150万円。2027年末までに平均1,500万円への引き上げを目標とする。
- 新卒・中途を問わず、入社時点のスキル・実績・職務に応じてレンジ内で決定。
- シニア／プリンシパルエンジニア相当では、すでに年収2,000万円超のオファーも可能。
- 等級・評価
- 職種別等級制度を導入。「技術的影響範囲」「事業へのインパクト」「AI・自動化を活用した生産性」の3軸で評価。
- 年次や在籍期間ではなく、各等級における役割・成果に応じて昇格・昇給を判断。実績値として、半年後に平均9.2%の昇給を実現。
AI活用支援制度の概要
生産性向上の前提となるAI活用を、個人任せにせず組織として標準化するため、以下の制度・文化を運用しています。ツールを支給して終わりではなく、組織として「AIを使い倒す」ことを前提に業務設計し、エンジニア同士がフィードバックし合う文化として運用している点が特徴です。
（1） ツール提供
- AIツール利用補助：全エンジニアを対象に、Claude CodeやCodexなど、業務利用を目的とした生成AI／コーディング支援AIの月額利用料を全額会社負担。
（2） 組織としてのAI活用トラッキング
- 利用量の継続トラッキング：AI利用量集計サービス「supateam」を活用し、組織全体のトークン利用量を週次でSlackに共有。AI活用が組織として継続的に進んでいるかをチームで把握しています。
- 利用量の目標値設定：組織として、AIトークンの利用量に目標値を設定。「AIを使い倒す」ことを前提とした業務設計を行なっています。
（3） フィードバック・ナレッジ共有
- AIに習熟したエンジニアによる活用サポート：AI活用に習熟したエンジニアが、他メンバーへ効果的な使い方をサポート。「その作業はAIで効率化できないか？」という観点で、日常的に改善提案が行なわれています。
- AI活用事例のSlack共有：現場で生まれたAI活用事例・プロンプト・ワークフローを、Slackで都度シェア。
- 最新ナレッジの即時シェア：AI関連の新サービス・新機能・論文情報などを、エンジニア同士が日常的に収集・シェアし合う文化が定着しています。
（4） 評価への組み込み
- AI活用度の等級評価への組み込み：「AIを活用してどの程度生産性を向上させたか」を等級評価の一要素として明示。AIによって生み出された余剰時間を、より高難度の業務に振り向けることを推奨しています。
株式会社ハロー CTO 杉本風斗のコメント
単に『AIでコードを書く』ではなく『AIをエンジニアリングして、より価値の高い問題に取り組む』エンジニアを、ハローは正当に評価し、最高水準の報酬で報います。少数精鋭の人間が無数のAIを活用して成果を出すチームで、エンジニアリングに本気で取り組みたい方と、ぜひ一緒に働きたいと思っています。
最後に
本リリースに合わせ、エンジニア採用に向けた以下の接点を用意しています。
- カジュアル面談：採用サイト（https://open.talentio.com/r/1/c/hello/pages/80664）より通年受付。1on1で技術スタック・働き方・報酬に関する質問にお答えします。
